括号匹配问题
分析
( ( ( ( ) ) ) )
最后的左括号最先被匹配(LIFO)——可以用栈实现这个特性
( ( ( ) ) ( ) )
每出现一个右括号,就消耗一个左括号(出栈)
遇到左括号就入栈,遇到右括号就消耗一个左括号,并且与右括号的大小进行比较
算法实现

代码
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| #define MAXSIZE 10 typedef struct{ char data[MAXSIZE]; int top; }SqStack; void InitStack(SqStack &S){ S.top=0; } bool Push(SqStack &S,char x){ S.data[S.top]=x; S.top++; return true; } bool Pop(SqStack &S,char &x){ S.top--; x=S.data[S.top]; return true; } bool StackEmpty(SqStack &S){ if(S.top==0)return true; else return false; } bool bracketCheck(char str[],int length){ SqStack S; InitStack(S); for(int i=0;i<length;i++){ if(str[i]=='('||str[i]=='['||str[i]=='{'){ Push(S,str[i]); } else { if(StackEmpty(S))return false; char TopElem; Pop(S,TopElem); if(str[i]==')'&&TopElem!='(')return false; if(str[i]==']'&&TopElem!='[')return false; if(str[i]=='}'&&TopElem!='{')return false; } } return StackEmpty(S); }
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表达式求值

逆波兰表达式==后缀表达式
波兰表达式==前缀表达式
- 中缀表达式:运算符在两个操作数中间
a+b
a+b-c
a+b-c*d
- 后缀表达式:运算符在两个操作数后边
ab+
ab+c-
ab+cd*-
- 前缀表达式:运算符在两个操作数前边 +ab -+abc
+ab
-+abc
-+ab*cd
中缀表达式转换为后缀表达式(手算)
- 确定中缀表达式中各个运算符的运算顺序
- 选择下一运算符,按照[左操作数 右操作数 运算符]的方式组合成一个新的操作数
- 如果还有运算符没被处理,就继续2
例:
a+b*(c-d)-e/f
abcd-*+ef/-
左优先原则:只要左边的运算符能先计算,就优先算左边的
中缀表达式转化为后缀表达式(机算)
规则
- 遇到操作数,直接加入后缀表达式
- 遇到界限符,遇到’(‘直接入栈,遇到’)’依次弹出栈内的运算符并加入后缀表达式,直到遇到’(‘为止。
注:**()不加入后缀表达式**
- 遇到运算符,,依次弹出栈中优先级高于或等于当前运算符的所有运算符,并且加入后缀表达式,若碰到’)’或栈空则停止,再把当前运算符入栈。
- 处理完所有字符后,弹出所有运算符,并加入后缀表达式
代码
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| #define MAXSIZE 20 typedef struct{ char data[MAXSIZE]; int top; }Stack; void InitStack(Stack &S){ S.top=-1; } bool Push(Stack &S,char x){ if(S.top==MAXSIZE-1)return false; S.top++; S.data[S.top]=x; return true; } bool Pop(Stack &S,char &x){ if(S.top==-1)return false; x=S.data[S.top]; S.top--; return true; } bool StackEmpty(Stack S){ if(S.top==-1)return true; else return false; } Stack Convert(char str[],int length){ Stack S; char x; Stack s; InitStack(S); InitStack(s); for(int i=0;i<length;i++){ if(str[i]>='0'&&str[i]<='9'){ Push(s,str[i]); } if(str[i]=='('){ Push(S,str[i]); } if(str[i]==')'){ for(;S.data[S.top]!='(';){ Pop(S,x); Push(s,x); } Pop(S,x); } if(str[i]=='+'||str[i]=='-'){ for(;!StackEmpty(S)&&S.data[S.top]!='(';){ Pop(S,x); Push(s,x); } Push(S,str[i]); } if(str[i]=='*'||str[i]=='/'){ for(;!StackEmpty(S)&&(S.data[S.top]=='*'||S.data[S.top]=='/');){ Pop(S,x); Push(s,x); } Push(S,str[i]); } } for(;!StackEmpty(S);){ Pop(S,x); Push(s,x); } return s; }
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后缀表达式的计算(手算)
从左往右扫描,每遇到一个运算符,就让运算符前面最近的两个操作数执行对应运算,合体为一个操作数
后缀表达式的计算(机算)
规则
- 从左往右扫描下一个元素,直到处理完所有元素
- 若扫描到操作数则压入栈,并回到1,否则执行3
- 若扫描到运算符,则弹出两个栈顶元素,执行相应运算,运算结果压回栈顶,回到1
代码
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| #define MAXSIZE 20 typedef struct{ int data[MAXSIZE]; int top; }Stack; void InitStack(Stack &S){ S.top=-1; } bool Push(Stack &S,int x){ if(S.top==MAXSIZE-1)return false; S.top++; S.data[S.top]=x; return true; } bool Pop(Stack &S,int &x){ if(S.top==-1)return false; x=S.data[S.top]; S.top--; return true; } int Calculate(char str[],int length){ Stack S; InitStack(S); int a,b; for(int i=0;i<length;i++){ if(str[i]>='0'&&str[i]<='9'){ Push(S,str[i]-'0'); } else { Pop(S,a); Pop(S,b); if(str[i]=='+'){ Push(S,a+b); } if(str[i]=='-'){ Push(S,b-a); } if(str[i]=='*'){ Push(S,a*b); } if(str[i]=='/'){ Push(S,b/a); } } } return S.data[S.top]; }
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中缀表达式转化为前缀表达式(手算)
- 确定中缀表达式中各个运算符的运算顺序
- 选择下一运算符,按照[运算符 左操作数 右操作数]的方式组合成一个新的操作数
- 如果还有运算符没被处理,就继续2
右优先原则:只要右边的运算符能先计算,就先算右边的

中缀表达式的计算(用栈实现)
规则
中缀转后缀+后缀表达式的计算 两种算法的结合
初始化两个栈,操作数栈和运算符栈
若扫描到操作数,压入操作数栈
若扫描到运算符或界限符,则按照“中缀转后缀”相同的逻辑压入运算符栈(期间也会弹出运算符,每当弹出一个运算符时,就需要再弹出两个操作数栈的栈顶元素并执行相应运算,运算结果再压回操作数栈)
代码
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| int MidCalculate(char str[],int length){ Stack S=Convert(str,length); char s[S.top+1]; char x; length=S.top+1; for(int i=S.top;i>=0;i--){ Pop(S,x); s[i]=x; } return Calculate(s,length); }
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递归
分析

- 特点:最后被调用的函数最先执行结束(LIFO)
函数调用时,需要用一个栈储存
- 调用返回地址
- 实参
- 局部变量
栈在递归中的应用
适合用递归算法解决:可以把原始问题转化为属性相同,但规模较小的问题

- 递归算法求阶乘
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| int factorial(int x){ if(x==1||x==0) return 1; else return x*factorial(x-1); } int main(){ int x=factorial(10); return 0; }
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递归调用时,函数调用栈可称为递归工作栈
每进入一层递归,就将递归所需信息压入栈顶
每退出一层递归,就将栈顶信息弹出
缺点,太多层递归可能会造成栈溢出
- 递归算法求斐波那契数列
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| int Fib(int x){ if(x==0)return 0; else if(x==1)return 1; else return Fib(x-1)+Fib(x-2); } int main(){ int x=Fib(4); return 0; }
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缺点:可能包含很多重复计算
